人面对一🚜🔎个困难🞩🖵，会诞生十个想法，哪怕十个想法中九个都无效。
中文很复杂，但词义表达能力既清晰又明了，每一词拆分重组之🕮🌽🄠后就会诞生近义或完全不同的含义，是非常好的信息数据🃜😪载☑⚘👧体。
与之相比，英文正好相反，你可以尝试一下，把一个复杂的英文单词拆分重组，看看它还是不是原来的意思，甚至有可能这世界上还没有🅓诞生那个词也说不定。
这点并不是钟子星在乱想，而是他早🝙🛆已经发现！
在外留学时，他用英文去写一篇论文时，一些还未诞生🜙🂥的专业用词需要你自己🎅🎮去编🇧🚻😡写，审核人员看不懂的时候还要负责解释含义。
千万🗓🛏🛖不要以为这很神🃂🕁奇，只☷是一个正常现象。
根据🗓🛏🛖《纽约时报》统计，英语每年诞生🝳🏏🙃的新词将近1~2万个，而这些英语的词汇与原有词汇关联👰🌠性很小，简直就是不可思议。
米国一个科研工作者想从事科研，首先他得背会这个专业所需的英语单词，如果有新的发现，你还得去创造新的形容词，如果🕮跨了其他的专业，基础也许会懂，但是想学高深一点，你猜他会怎么样？
中英文最大的差距就是，中文哪怕你看不懂专业词汇，也至少认识😠🂳字，不需要重新去学一遍😌⛢🜂，英文你除了去学，别无他法。
简单的概括，英语是一维的密码信息，无表意能力，没有直观性，是文字的🏱低级形式。
中文却是二维的信息结构，具有平面空间的表现力，从另一个角度来说，就是用🚩🖂🏰中文的人比用英文的人明白事物更深刻，因☑⚘👧为中文一次性传达的信息量更多。
这是有实事考证的，而非钟子星在胡扯。
钟子星并非想要贬低英文来表达中文的牛哔，而是想说，中英文两种语言文字如果一同作为信息的载体，中文🙙🔲比英文高了一个🕮维度。
一款操作系统的代码如果用英文去写，可能需要五千万行，假设一个牛🍁🅉🄯人一天写出来的有效代码是五百行，那他需要连续写十万天，整整二百七十多年，而用中文去写，省下来🙃🇯的时间超乎你的想象。
这个假设成立的前提条件是，🄉🟁中文代码体系先成熟走向市场。
钟子星现在要做的，就是整理出一个成熟的🚷体系。
他脑海中获得的知识芯片🏘把信息数据编译成与他脑波频率完全相同的波，然后进行知识的传输，所以整理一个新的代码体系对他来说🌩🁯，难度比任何人都低，有无数的🄐☑⚒知识供他参考。
只要摸索出规律，认识事情都会变得简单明🚷了，偏🞬🗓🛎偏钟子星最喜🕮🌽🄠欢做的科学研究就是总结、归纳。